Aus Stichpunkten wertschätzendes Feedback formulieren
Wie ich knappe Beobachtungen mithilfe von KI in konkrete, verständliche Rückmeldungen für Teilnehmer:innen überführt habe.
Das Problem
Nach einer Präsentationsrunde in einem unserer Workshops hatte ich zu jeder Teilnehmerin und jedem Teilnehmer kurze Stichpunkte notiert. Daraus wollte ich individuelles Feedback formulieren. Gerade bei vielen Rückmeldungen hintereinander neige ich aber dazu, ähnliche Sätze zu verwenden oder zu allgemein zu schreiben. Mir war wichtig, dass jede Rückmeldung konkret bleibt und sowohl eine Stärke als auch einen nächsten Entwicklungsschritt enthält. Dieses Use Case lässt sich eins zu eins in das Klassenzimmer übertragen und kann zum Beispiel bei Feedback zu Schülervorträgen genutzt werden.
So bin ich vorgegangen
Ich habe Copilot ausschliesslich sachliche Stichpunkte gegeben - keine Namen oder anderen personenbezogenen Daten. Zusätzlich habe ich ein festes Feedback-Muster vorgegeben: zuerst eine konkrete Stärke, dann ein beobachtbares Beispiel und am Ende ein nächster Schritt. Die KI sollte nichts hinzuerfinden, sondern nur meine Beobachtungen sprachlich sauber formulieren. Anschliessend habe ich jeden Text geprüft und dort angepasst, wo meine persönliche Einschätzung oder mein eigener Ton fehlte.
Das kam heraus
Aus den vier Stichpunkten entstand eine kurze Rückmeldung, die deutlich persönlicher und konkreter klang als ein allgemeines „Gut präsentiert“. Die KI verband die guten Beispiele mit dem freien Sprechen und formulierte als nächsten Schritt, den Blickkontakt bewusster zu halten und den Schluss vorzubereiten. Ich musste nur einzelne Wörter ändern, damit der Text wirklich nach mir klang. Für eine ganze Klasse war die Zeitersparnis deutlich spürbar.
Mein Learning
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